Todo lo que debes saber sobre las pruebas A/B

Si tienes un sitio web, una aplicación, un blog o cualquier otro canal digital, seguramente te interesa saber qué es lo que más le gusta a tu audiencia, qué elementos generan más conversiones, qué diseño es más atractivo o qué mensaje es más efectivo. Para responder a estas preguntas, existe una técnica muy utilizada en el mundo del marketing digital: las pruebas A/B.

Las pruebas A/B consisten en crear dos versiones diferentes de un mismo elemento (por ejemplo, un botón, una imagen, un título, un color, etc.) y mostrarlas al azar a una parte de tu público objetivo, para medir cuál de las dos tiene un mejor rendimiento según el objetivo que te hayas propuesto (por ejemplo, más clics, más ventas, más suscripciones, etc.). La versión que obtenga mejores resultados será la que se implemente de forma definitiva, con la confianza de que está optimizada para conseguir tus metas.
Las pruebas A/B te permiten tomar decisiones basadas en datos reales y no en suposiciones o intuiciones, lo que te ayuda a mejorar la experiencia de usuario, a aumentar el engagement, a reducir la tasa de rebote, a incrementar el retorno de la inversión y, en definitiva, a alcanzar el éxito de tu estrategia de marketing digital.

¿Cómo hacer una prueba A/B?

Para realizar una prueba A/B, debes seguir los siguientes pasos:

• Define el objetivo de tu prueba. ¿Qué quieres conseguir con ella? ¿Aumentar el tráfico, las conversiones, el tiempo de permanencia, la fidelización, etc.?
• Elige el elemento que quieres probar. Puede ser cualquier cosa que influya en el comportamiento de tu audiencia, como el texto, el tamaño, la forma, el color, la posición, la imagen, el vídeo, el sonido, etc.
• Crea dos versiones del elemento: la versión A, que será la original o de control, y la versión B, que será la alternativa o de variación. Procura que solo haya una diferencia entre ambas versiones, para que puedas atribuir el resultado a esa variable y no a otras.
• Determina el segmento de tu público al que le mostrarás las dos versiones. Puedes utilizar diferentes criterios para definir tu muestra, como el género, la edad, la ubicación, el dispositivo, el comportamiento, etc. Lo importante es que sea representativa de tu público objetivo y que tenga un tamaño suficiente para obtener resultados significativos.
• Establece el tiempo que durará tu prueba. Debe ser lo suficiente para recoger una cantidad de datos relevante, pero no tanto como para que pierda validez por cambios externos. Lo> ideal es que dure al menos una semana o un ciclo completo de tu negocio.
• Realiza el análisis de los resultados. Utiliza herramientas estadísticas para comparar el rendimiento de las dos versiones según el objetivo que te hayas marcado, y calcula el nivel de confianza y la significación de la diferencia. Si la versión B supera a la versión A con un margen suficiente, puedes implementarla de forma definitiva. Si no hay una diferencia clara o significativa, puedes probar con otra variación o con otro elemento.
  ¿Qué beneficios tiene hacer pruebas A/B?
  Las pruebas A/B tienen múltiples ventajas para tu estrategia de marketing digital, entre las que se encuentran:
• Te permiten conocer mejor a tu audiencia, sus preferencias, sus necesidades, sus motivaciones y sus comportamientos, lo que te ayuda a ofrecerles una experiencia más personalizada y satisfactoria.
• Te ayudan a mejorar el diseño, la usabilidad y la funcionalidad de tu sitio web, tu aplicación, tu blog o cualquier otro canal digital, eliminando los elementos que no funcionan o que generan fricción, y potenciando los que sí lo hacen.
• Te permiten optimizar tu contenido, tu mensaje y tu propuesta de valor, haciéndolos más atractivos, relevantes y persuasivos para tu público objetivo, lo que aumenta la probabilidad de que realicen la acción que deseas.
• Te ayudan a aumentar tus conversiones, tus ventas, tus ingresos y tu rentabilidad, al reducir la tasa de abandono, de rebote y de carrito, y al incrementar la tasa de clics, de registros, de descargas, de recomendaciones, etc.
• Te permiten ahorrar tiempo, dinero y recursos, al evitar invertir en cambios que no tienen un impacto positivo o que incluso pueden empeorar tu rendimiento, y al enfocarte en los que sí lo tienen.
  ¿Qué herramientas puedes utilizar para hacer pruebas A/B?
  Existen numerosas herramientas que te facilitan la realización de pruebas A/B, tanto gratuitas como de pago, que te permiten crear, ejecutar y analizar tus experimentos de forma sencilla y eficaz. Algunas de las más populares son:
• Google Optimize: Es una herramienta gratuita de Google que te permite hacer pruebas A/B, multivariante y de redirección, y que se integra con Google Analytics, Google Ads y Firebase, lo que te facilita el seguimiento y la medición de tus resultados.
• Optimizely: Es una de las plataformas líderes en el mercado, que te ofrece soluciones para optimizar tu sitio web, tu aplicación, tu correo electrónico y tu publicidad, mediante pruebas A/B, multivariante, de división y multipágina, además de otras funcionalidades avanzadas, como la personalización, el targeting y el machine learning.
• VWO: Es otra plataforma muy completa, que te permite hacer pruebas A/B, multivariante, de división y multipágina, así como otros tipos de experimentos, como los de mapa de calor, los de grabación de sesiones o los de encuestas. También te ofrece opciones de personalización, segmentación y análisis.
• AB Tasty: Es una herramienta que te ayuda a crear, lanzar y medir tus pruebas A/B, multivariante, de división y multipágina, así como a personalizar tu contenido y tu mensaje según el perfil y el comportamiento de tu audiencia. Además, cuenta con un editor visual que te facilita la creación de tus versiones sin necesidad de conocimientos técnicos.

¿Qué ejemplos de pruebas A/B exitosas hay?

A continuación, te mostramos algunos ejemplos de pruebas A/B que han tenido un impacto positivo en el rendimiento de diferentes empresas y organizaciones:

• Obama for America: La campaña de reelección del expresidente de Estados Unidos, Barack Obama, utilizó las pruebas A/B para optimizar su sitio web y su estrategia de captación de fondos y voluntarios. Uno de los experimentos más exitosos fue el de modificar el botón de donación, que pasó de decir “Donate” a “Contribute”, lo que aumentó las donaciones en un 14%.
• Booking.com: El gigante de las reservas de alojamiento online utiliza las pruebas A/B de forma constante para mejorar la experiencia de usuario y aumentar las conversiones. Uno de los experimentos más interesantes fue el de añadir una etiqueta de “última habitación disponible” en las ofertas de los hoteles, lo que incrementó las reservas en un 4,5%.
• Netflix: La plataforma de streaming de vídeo también recurre a las pruebas A/B para optimizar su servicio y su contenido. Uno de los experimentos más relevantes fue el de cambiar las imágenes de las portadas de las películas y series, lo que afectó al número de reproducciones en un 20%.
  Conclusión

Las pruebas A/B son una técnica muy útil y eficaz para mejorar tu estrategia de marketing digital, ya que te permiten conocer mejor a tu audiencia, optimizar tu diseño, tu contenido y tu mensaje, aumentar tus conversiones y tu rentabilidad, y ahorrar tiempo, dinero y recursos. Para hacer una prueba A/B, debes definir tu objetivo, elegir tu elemento, crear tus versiones, determinar tu segmento, establecer tu tiempo y analizar tus resultados. Puedes utilizar diferentes herramientas para facilitar este proceso, como Google Optimize, Optimizely, VWO o AB Tasty. Además, puedes inspirarte en los ejemplos de pruebas A/B exitosas que han realizado otras empresas y organizaciones, como Obama for America, Booking.com o Netflix.

Si quieres aprender más sobre las pruebas A/B y cómo aplicarlas a tu negocio, te recomendamos que consultes los siguientes recursos:

• A/B Testing: The Complete Guide With Expert Tips – Shopify
• A/B testing: qué son las pruebas A/B y cómo hacerlas (con ejemplos) (hubspot.es)

¿Necesitas ayuda con tus pruebas A/B? Yo puedo guiarte, solo llena mi forma de contacto.